Hogyan működik a digitális képélesség, és miért kell használnia?

Tartalomjegyzék:

Hogyan működik a digitális képélesség, és miért kell használnia?
Hogyan működik a digitális képélesség, és miért kell használnia?
Anonim
Az élesítés csak a leginkább kihasználatlan digitális fotózás trükkje a hisztogram tanulmányozásának ezen oldalán. Olvassa el, mi megmagyarázzuk, mi a kép élesítése, miért van szükségünk rá, mit csinálunk, és miért kell bőven alkalmazni a saját képére, hogy elszabadítsa a fuzzy éleket, és a képeket feldobja.
Az élesítés csak a leginkább kihasználatlan digitális fotózás trükkje a hisztogram tanulmányozásának ezen oldalán. Olvassa el, mi megmagyarázzuk, mi a kép élesítése, miért van szükségünk rá, mit csinálunk, és miért kell bőven alkalmazni a saját képére, hogy elszabadítsa a fuzzy éleket, és a képeket feldobja.

Miért pontosan képek fuzzy az első helyen?

Mielőtt belemerülnénk a képek élesítéséhez, fontos pontosan megérteni, hogy a digitális képek miért élesítésre szorulnak. A digitális fényképezőgépen létrehozott digitális képek, valamint az analóg művek digitális másolatainak készítésére szolgáló képek szkennelése a digitális eszköz szenzor által megszabott korlátozásoktól szenvednek.

Míg az érzékelők korlátozása az emberi szemhez képest számtalan, létezik egy olyan korlátozás, amely túlságosan puha vagy fuzzy képeket hoz létre. Az emberi szem képes megkülönböztetni a kontrasztvonalakat hihetetlen tisztasággal és élességgel. A digitális fényképezőgép érzékelőjét azonban korlátozza a képpontok vagy adatpontok száma, amelyeket összegyűjteni tud.

Ha az előtte lévő jelenet nagyobb felbontású, mint amennyire képes rögzíteni (ami mindig is), kénytelen lesz megragadni az átlagot, amit az érzékelő egyes képpontjai látnak. Az eredmény a képek fuzzing, mivel a fényképezőgép (vagy a lapolvasó) arra kényszerül, hogy a korlátozott mennyiségű adattal tudjon megtenni a lehető legtöbbet.

Nézzük meg a jelenség néhány digitális modelljét, hogy bemutassuk a hatásokat, mielőtt a tényleges fotókkal dolgozni kezdett. Az alábbi képen két háromszöget osztunk szét, egy fekete és egy fehér.

Ha a távolságot a tipikus képernyőn látod, úgy tűnik, mintha egy fekete és fehér szelet között egy ropogós és folytonos vonal lenne. Tegyünk úgy, mintha bemutatnánk, hogy a fenti kép nem egy digitális kép, amelyet digitális képernyőn mutattak be, hanem két tér közötti kereszteződést a valós világban. Mondj két vékony féllel, amelyet rendkívül precízen festettek le, hogy még akkor is, ha nagyon közel van egy nagyítóval a kezében, a vonal éles és különálló marad. Ezután ezt a sort a maximális felbontás szemmel tartja, és nagyon élesnek és ropogósnak érezzük.
Ha a távolságot a tipikus képernyőn látod, úgy tűnik, mintha egy fekete és fehér szelet között egy ropogós és folytonos vonal lenne. Tegyünk úgy, mintha bemutatnánk, hogy a fenti kép nem egy digitális kép, amelyet digitális képernyőn mutattak be, hanem két tér közötti kereszteződést a valós világban. Mondj két vékony féllel, amelyet rendkívül precízen festettek le, hogy még akkor is, ha nagyon közel van egy nagyítóval a kezében, a vonal éles és különálló marad. Ezután ezt a sort a maximális felbontás szemmel tartja, és nagyon élesnek és ropogósnak érezzük.

Nézzük ugyanazt a két háromszög alakját, mintha egy nagyon alacsony felbontású képérzékelő lenne elfoglalva. Míg a fenti kép közel 200 000 képpontot tartalmaz, az alábbi kép a fekete-fehér tér reprezentációja, mintha a felbontás mértéke alig több mint 200 képpont lenne.

Tudjuk, hogy a fehér és a fekete terület közötti határvonal borotva éles-e az emberi szemnek, akkor a borotva élesnek kell lennie a fényképezőgépben, ugye? A probléma az, amikor a borotva éles metszés olyan finom, hogy átmegy egy adott pixelen a fényképezőgép érzékelőjén, az egyes képpontok nem mondhatják: "OK, a fele fehér, a fele fekete."
Tudjuk, hogy a fehér és a fekete terület közötti határvonal borotva éles-e az emberi szemnek, akkor a borotva élesnek kell lennie a fényképezőgépben, ugye? A probléma az, amikor a borotva éles metszés olyan finom, hogy átmegy egy adott pixelen a fényképezőgép érzékelőjén, az egyes képpontok nem mondhatják: "OK, a fele fehér, a fele fekete."

Csak egyetlen értéket rögzíthet az egész képpont számára. Mint ilyen, arra kényszerülnek, hogy azt mondják: "Jól van, a fénybe ütő fény szürke", mert nem tud fekete és fehér részeket rögzíteni, csak az egyes képpontokra érő fotonok átlagát.

Minél több képpontba csomagolódsz egy érzékelőbe, annál több részletet tudsz megoldani, de végső soron minden olyan digitális képalkotásnál jön egy pont, ahol a bejövő adatok (a fényképezőgépen vagy a beolvasandó fényképen levő fény pattogó fénye meghaladja a érzékelő, az egyes képpontok lemerülnek a legjobb becslés árnyékolására, és az élek közötti kontraszt elmosódik.

A fuzzy fotók rögzítése az Unsharp Mask segítségével

Most, hogy tudjuk, mi okozza a fuzzy fotókat, nézzük meg, mit tehetünk a probléma kijavításáért és a képek élességéért, amelyek valóban segítenek nekik a popban (függetlenül attól, hogy rajzoljátok vagy feltöltené őket a Facebook-on).

Szerencsére számunkra az előző részben körvonalazott koncepció jól ismert és megérthető a fotográfiai közösségben, és többféle módon is lehet megközelíteni a korrekciót. A legáltalánosabb módszer, és a mai napra összpontosítva, az úgynevezett "unsharp maszkot" alkalmazzuk.

A kontraszívóan megnevezett unsharp maszk egy kicsit intuitívabb nevet kap, ha megérted, hogyan működik a folyamat. Amikor az unsharp maszkot egy képre alkalmazza, a szerkesztőalkalmazás ideiglenes maszkot hoz létre, amely a kép egyes területeinek éles (nagy kontrasztú) és unsharp (alacsony kontrasztú) területek összehasonlítására szolgál. Ezután élesíti a sötét területeket (a maszk használata útmutatóként), amíg a nagy kontraszt és az alacsony kontrasztú területek közötti különbség a felhasználó specifikációja szerint kiegyenlít. Így az unsharp maszk nem egy unharpening eszköz, ahogy a név első pillantásra is jelenthet, de egy olyan eszköz, amely megmondja, hogy melyik kép részei szárazak és korrigálják őket.

Tegyük fel a barátságos irodai kutyánk krikettje segítségét, hogy pontosan megmutassuk, hogyan működik az unsharp maszk és milyen módosításokat teszünk rá. Bár az Adobe Photoshopot a mai bemutatóra használjuk, az unsharp maszk eszköz a képszerkesztő alkalmazások széles körében megtalálható, mivel ez ipari szabvány. Az itt látott kifejezések és módszerek ugyanúgy alkalmazandók a szabad szerkesztési megoldásokra, mint például a GIMP, mint a Photoshopra.
Tegyük fel a barátságos irodai kutyánk krikettje segítségét, hogy pontosan megmutassuk, hogyan működik az unsharp maszk és milyen módosításokat teszünk rá. Bár az Adobe Photoshopot a mai bemutatóra használjuk, az unsharp maszk eszköz a képszerkesztő alkalmazások széles körében megtalálható, mivel ez ipari szabvány. Az itt látott kifejezések és módszerek ugyanúgy alkalmazandók a szabad szerkesztési megoldásokra, mint például a GIMP, mint a Photoshopra.

Először nézzük meg a képet.A fenti kép közvetlenül a fényképezőgépről szerkesztés nélkül egyszerűen csak méretre csökken, és beilleszthető a cikkbe. Semmi baj a fotóval egyáltalán. A téma a középpontban van, a téma arca fókuszban van, nincs semmi különösebb kifogás (pl. Ha tudod, nem érdekli a kis kutyák). De nézzük meg a képet, és közelebbről megnézzük a képet.

Amikor nagyon közel kerülünk, nyilvánvalóvá válik, hogy a kép nagyon puha megjelenésű. Ez nem a lencse hibája (ezt a képet nagyon éles elsődleges lencse lőtték le), hanem a kép feldolgozásának mellékhatása, amint azt korábban tárgyaltuk.
Amikor nagyon közel kerülünk, nyilvánvalóvá válik, hogy a kép nagyon puha megjelenésű. Ez nem a lencse hibája (ezt a képet nagyon éles elsődleges lencse lőtték le), hanem a kép feldolgozásának mellékhatása, amint azt korábban tárgyaltuk.

A kép élesebbé tétele érdekében feltesszük az unsharp maszkot. Először készíts elő az unsharp maszkot úgy, hogy a képet 100 százalékos vagy 50 százalékos zoomra állítja; a szerkesztő és az operációs rendszer által használt anti-aliasing algoritmusok torzíthatják az élesítés folyamatának hatását más zoom szinteken.

A Photoshopban a Szűrők -> Élesítés -> Unsharp Mask alatt található meg.

Amint azt korábban említettük, az unsharp maszk eszköz megjelenése meglehetősen univerzális, és megtalálja a három beállítást, az összeget, a sugárat és a küszöböt, függetlenül a használt képszerkesztő eszköztől. A legegyszerűbb módja annak, hogy megértsük, mit csinálnak, egyszerűen játszani velük, de itt kiemeljük a kulcsfontosságú pontokat.
Amint azt korábban említettük, az unsharp maszk eszköz megjelenése meglehetősen univerzális, és megtalálja a három beállítást, az összeget, a sugárat és a küszöböt, függetlenül a használt képszerkesztő eszköztől. A legegyszerűbb módja annak, hogy megértsük, mit csinálnak, egyszerűen játszani velük, de itt kiemeljük a kulcsfontosságú pontokat.

Összeg: Mindig felsorolva százalékban, az összeg azt jelzi, hogy milyen mértékű a beállítás (mennyi fényt kapnak a könnyebb szélek és milyen sötétek a sötétebb élek). A beállítás alsó részén nehezen észrevehető, de amikor max a kontraszt, akkor nagyon extrém lesz. 50-100 százalék biztonságos kiindulópont.

Sugár: Megadja, hogy az egyes korrigált pontok körüli nagyságú terület milyen hatást gyakorol a hatásra. A sugár és az összeg összefonódik; Ha csökkentette az Összeg értékét, növelheti a sugárértéket (és fordítva). Mind a magas, mind pedig a színes és kontrasztos torzításhoz (ami kívánatos művészi hatás lehet, de nem teszi lehetővé a természetes megjelenéshez szükséges képeket).

Küszöb: A küszöbfüggvény határozza meg, hogy az élesítési algoritmus mikor kerüljön alkalmazásra a minimális fényerő / kontraszt szint alapján. Ez a különleges beállítás nagyon hasznos a kontraszt szelektív növeléséhez nagy kontrasztú területeken (például a szem körül), de nem éri túl éles területeket, amelyeket sima (például az arcra bőrt) szeretne hagyni. Minél kisebb az érték, annál egyenletesebb lesz a kép. Minél magasabb az érték, annál több területet kizárnak. Így, ha azt akarja, hogy az egész képen az élesítés hatása egyenletesen érvényesüljön, akkor valószínűleg nullára állítaná, és ha szeretné élesíteni a részleteket egy tárgy arcon (mint az írisz és szempillák mintája) anélkül, hogy pórusok és ráncok kiemelkednek, akkor növelné az értéket, amíg elérte a kívánt egyensúlyt.

Azt is észre fogod venni, hogy a kis előnézeti ablak is 50 százalékra van állítva (ugyanazok az anti-aliasing problémák mind az egész kép előnézetére, mind a kép előnézetére vonatkoznak az Unsharp Mask mezőben.

A fenti beállítások alkalmazása (100/4/3 az adott képhez) jelentősen élesíti a képet; vessünk egy pillantást a pontosan ugyanolyan termésre, amit fent tettünk, hogy megnézzük a különbséget.

Közelről nézve a változások jól láthatóak. A szem körül sokkal nagyobb a kontraszt, a szemlencsei élesebbek, a fang és az arc szőrzete sokkal elkülönül.
Közelről nézve a változások jól láthatóak. A szem körül sokkal nagyobb a kontraszt, a szemlencsei élesebbek, a fang és az arc szőrzete sokkal elkülönül.

Ha az eredeti retusált képpel megegyező terményt néz, a változások kevésbé drámaiak (mivel nem látszanak ilyen közelről), de a részleteket a képen - például a szőrzet körül a szőrzeten - kiemelik.

Ez a kép élesítésének valódi célja. Újra szeretné létrehozni a tényleges tárgy élességét, amint az az emberi szemmel látható, de nem hoz létre ilyen erős és észrevehető kontrasztot, hogy a néző megkérdezné, milyen manipulációt hajtottak végre a képen.
Ez a kép élesítésének valódi célja. Újra szeretné létrehozni a tényleges tárgy élességét, amint az az emberi szemmel látható, de nem hoz létre ilyen erős és észrevehető kontrasztot, hogy a néző megkérdezné, milyen manipulációt hajtottak végre a képen.

Miközben a fotót nézzük, fontos rámutatni arra, hogy az unsharp maszk nem teheti meg. Ez teszi a kép kiemelt területétjobb összpontosítva az élek élesítésével és éles megjelenésével, de nem részletezheti részletesen, hogy nem létezik. Észre fogja venni, hogy a fenti képen a szemek, a fang és az orr élesebb lett (és a környező arc szőrzete is), de a póráz, a beton, a moha és a levelek nem. Ezek az objektumok annyira távol voltak az eredeti fényképen, hogy az élesítés semmiféle mennyisége ne okozhassa azt az illúziót sem, hogy a fókuszsíkban vannak.

Unsharp Mask Tippek és trükkök

Bár az emberek és az állatok előnyösek az unsharp maszk alkalmazása során (különösen a szemek körül, amelyek sokkal jobban néznek ki, ha élesek és világosak a puha fókusz helyett), az unsharp maszk valóban segít minden kép pop-ban.

A fenti összehasonlításban például nincs semmi baj a baloldali képen, de ha a lágyságot korrigálják az unsharp maszkkal, akkor a jobb kép jobb kontrasztja segít a képnek kitűnő megjelenésében, és egy szép, éles megjelenést kölcsönöz.
A fenti összehasonlításban például nincs semmi baj a baloldali képen, de ha a lágyságot korrigálják az unsharp maszkkal, akkor a jobb kép jobb kontrasztja segít a képnek kitűnő megjelenésében, és egy szép, éles megjelenést kölcsönöz.

Annak érdekében, hogy az unsharp maszk alkalmazással a lehető legtöbbet hozhassa ki, a tárgytól függetlenül, haladjon át néhány tipp és trükkök, amelyek biztosítják az élesítés folyamatát.

Letiltás a kamera élesítésében. Mindenekelőtt meg akarja tiltani a kamera élesítését. A pont- és lőfényképezőgépek szinte mindig fedélzeti élesítéssel rendelkeznek, míg a high-end DSLR kamerák ritkán teszik meg (a gyártó részéről azt feltételezzük, hogy a pont és a lövöldözős nem végez utófeldolgozási munkát, míg a DSLR tulajdonosa valószínűleg). Az unsharp maszkkal feldolgozott fotók általában szörnyen néznek ki, ezért a legjobb, ha letiltja a fényképezőgépet és finoman beállítja az élesítést a számítógépen.

A hangsúly a király. A fényes fizikai fókusz a fényképezőgépben többet ér, mint bármilyen unsharp maszk adhat. Tökéletes a fókuszálási képességed (és lencse lencse, ha laza és puha a fókuszban). Amint azt korábban említettük, nincs mágikus módja annak, hogy az unsharp maszkot egy fénykép fókuszsíkjának kiterjesztésére vagy rögzítésére használjuk; csak élesíteni tudod, ami már fókuszban van.

A kevesebb több. Használja az unsharp maszkot annyira, hogy egy kis pop képet adjon. Gondolj a különbség a 1080p-es kijelző és a 4K-es kijelző közötti különbségre. Az 1080p kép gyönyörű és nagyon nagy felbontású (összehasonlítva a régi szabványos televíziókészülékekkel), de a 4K-nak ez az élessége éppen csak a képernyőn tört ki. Ha módosítod és összehasonlítod a fotókat, akkor szeretnéd megragadni az éppen jobb képélességet, ami a képet "Igen, ez szép" -ként mozgatja a "Wow, ez éles". ha egyszer eléred az édes helyet, ami tovább növeli az élesítést, gyakran egy természetellenes, látványos képhez vezet.

Élesítsd utoljára. Ha bármilyen más képszerkesztést, színkorrekciót, pornak rögzítését vagy beágyazott képpontokat, vagy a kép másolását végzi, mindig az élesítési eljárást mentheti az utolsóig. Gondolj a kép élesítésére, mint egy ékszer polírozása után, miután befejezte a munkát. Ez az utolsó lépés, miután minden darabot elhelyezett, minden egyes fém hajlított és forrasztott, és készen áll a galériára.

Az élesítés folyamatának megismerésén és a legjobban kihasználható lehetőségeken alapulva készen áll arra, hogy alkalmazza a saját fotókra, hogy jó (bár puha) fotókat készítsen szemet gyönyörködtetővé, amelyek tényleg kiugorják a képernyőt, a nappali falát, vagy ahol megtalálják magukat.

Van egy sürgető kérdés a képszerkesztésről, fotózásról, vagy a legtöbbet hozza ki a digitális fényképezőgépről? Legyen nekünk egy e-mailt az [email protected] címen, és mi mindent megteszünk, hogy válaszoljon.

Ajánlott: