Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból

Tartalomjegyzék:

Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból
Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból

Videó: Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból

Videó: Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból
Videó: Stop Buying Dongles! Do THIS instead! - YouTube 2024, Lehet
Anonim
Image
Image

Ha a Google Olvasó bejelentett lemorzsolódása a "De a csillaggal jelölt elemeket! ", Akkor ez a bemutató az Ön számára. Olvasson tovább, amikor többféle módon mutatjuk be az összes csillagozott cikket a Google Olvasóból.

Miért akarom ezt tenni?

A Google Reader július 1-jén leáll. Ha Ön, mint az RSS-rajongók millióinak szerte a világon, egy Google Olvasó-rajongó volt, akkor jó esélye van arra, hogy a csillagfunkciót olyan cikkek megjelölésére használhassa, amelyeket később olvashat, vagy valamilyen más célra.

Ha szeretné megnyugodni, hogy az összes csillaggal megjelölt cikk biztonságossá és hangzavarossá válik a Google Olvasó közelgő implozíciója ellenére, akkor néhány apró lépést kell végrehajtania annak érdekében, hogy az Ön birtokában lévő adatok ne legyenek megromlottak Google szerverek.

Ha befejezte a bemutató követését, legalább egy olyan fájlt kell tartalmaznia, amely tartalmazza az összes csillaggal jelölt elemet, és (attól függően, hogy a bemutató melyik szegmensét választotta) barátságos formában.

Van egy dolog, hogy semmi kis exportáló vagy automatizálási mágia sem segíthet, és ez ténylegesen feldolgozza a csillagozott cikkek tartalmát. Ha már évek óta olvastam cikkeket, akkor valószínűleg megdöbbented majd, hogy hány exportált cikket generál ez a folyamat. Lehet, hogy csak néhány héten át kell hagynia egy kis időt minden nap, hogy a kapott dump bit-et kicsomagolja.

A Google Olvasó adatai exportálása a Google Takeout szolgáltatással

Az üzlet első sorrendje, hogy egyszerűen megkapja az összes Google Olvasó adatainak egy példányát közvetlenül a birtokában. Így, függetlenül attól, hogy mi történik a Readersadatokkal a Google szervereiről a jövőben, akkor egy példánya is működni fog.
Az üzlet első sorrendje, hogy egyszerűen megkapja az összes Google Olvasó adatainak egy példányát közvetlenül a birtokában. Így, függetlenül attól, hogy mi történik a Readersadatokkal a Google szervereiről a jövőben, akkor egy példánya is működni fog.

A Google Takeout kiváló eszköz a különböző Google-szolgáltatásokból származó adatok kivonására, de csak az olvasó számára érdekel ez a bemutató. A Google Takeout eszköz Reader alszakaszát itt találja. Egy kis időt vesz igénybe a Takeout fájl méretének kiszámításához. Miután befejeződött, kattintson a Archív létrehozása gombra.

Annak ellenére, hogy nem exportálja teljes Google-fiókját, hanem csak egy kis részét, a folyamat meglepően sokáig tart. Azt javasoljuk, hogy ellenőrizze, hogy "Küldjön nekem e-mailt, amikor kész", és megragad egy csésze kávét.
Annak ellenére, hogy nem exportálja teljes Google-fiókját, hanem csak egy kis részét, a folyamat meglepően sokáig tart. Azt javasoljuk, hogy ellenőrizze, hogy "Küldjön nekem e-mailt, amikor kész", és megragad egy csésze kávét.

Ha elkészült, kattintson a jobb alsó sarokban megjelenő Letöltés gombra.

Menj tovább, és vegye ki az archívumot egy működő könyvtárba, például a Saját dokumentumokba, és tegye az archívumot biztonságos helyre. Az archív fájlok így rendezhetők:

[email protected][email protected] … Reader …. followers.json …. following.json …. liked.json …. notes.json …. shared-by-followers.json …. shared.json …. starred.json …. subscriptions.xml

Az archívumban két fájltípus létezik: a JSON és az XML. A JSON (JavaScript Object Notation) fájlok egyszerűen egyfajta adatcsere-formátum, és az XML (Extensible Markup Language) fájlok hasznos módon jelölhetik meg a dokumentumot, így mind gépi, mind pedig ember számára olvasható. A fájl, amelyre leginkább érdekel ez a bemutató, a starred.json fájl, mivel az tartalmazza a csillaggal jelölt elemek összes bejegyzését.

Ugyanolyan fontosságú a Google Reader-ben történő adatainak felszabadításának és a zöldebb legelőkre való áttérés nagyszabású rendszere, azonban a subscriptions.xml fájl. Ez a fájl tartalmazza az összes RSS-előfizetést, és ha meg akarja importálni régi feliratkozásait a Google Olvasóból egy új RSS alkalmazásba, akkor ez a fájl fogja használni. Határozottan meg kell őrizni (és a Google Takeoutból letöltött eredeti archívumot) biztonságos helyen.

A csillagozott elemek könyvjelzőkké konvertálása

A JSON fájl kezelésének egyik legegyszerűbb módja a JSONview használata (a Firefox és a Chrome számára elérhető bővítmény). Ez a módszer a legjobban olyan olvasók számára készült, akiknek kevés számú csillaggal jelölt eleme van a Google Olvasóban (kevesebb mint 1000).
A JSON fájl kezelésének egyik legegyszerűbb módja a JSONview használata (a Firefox és a Chrome számára elérhető bővítmény). Ez a módszer a legjobban olyan olvasók számára készült, akiknek kevés számú csillaggal jelölt eleme van a Google Olvasóban (kevesebb mint 1000).

Telepítse a megfelelő böngésző kiterjesztését, majd egyszerűen húzza át a starred.json fájlt egy új böngészőablakra. Mentse az eredményül kapott fájlt HTML dokumentumként. Ezután jobbra fordulhat és importálhatja a HTML dokumentumot a böngészőjébe, és az összes hivatkozást új könyvjelzőkként importálja.

Ennek a technikának két hátránya van azonban. Az első az, hogy a könyvjelzői fájlban duplikált URL-eket fogsz találni, mivel a gyakran csillagozott cikkek tartományának / fő forrás URL-jének többször is megjelenik (például a How-To Geek cikkeiből). Ez egy kicsit bosszantó, de nem olyan nagy az üzletben.

A második hátránya az, hogy sok kulcsszavakkal rendelkező emberek számára (amelyek több ezer és ezer csillaggal jelölt elemekkel rendelkeznek) üzletkötőkkel rendelkeznek; amikor egy valóban hatalmas HTML-importral foglalkozik, az idő nagy részében csak a craps, és soha nem fejeződik be. Nyilvánvalóan ez egy nagyon elégedetlen megoldás a Reader teljesítményfelhasználók számára, mivel soha nem fejezi be a csillagozott elemek importálását. Ha energiagazdálkodó vagy, és több ezer csillaggal ellátott elem foglalkozik, importálni őket könyvjelzőként nem fog lecsökkenteni.

A Csillagozott elemek egyedi linkekké alakítása (és az Evernote importálása)

A nagy feldolgozói teljesítményű felhasználóknak szükségük van (olyan feldolgozás, amely percekenként több mint 5000 + csillagozott elemet képes átmásolni), Pythonhoz fordulunk, hogy segítsen nekünk összezúzni a hatalmas listánkat.
A nagy feldolgozói teljesítményű felhasználóknak szükségük van (olyan feldolgozás, amely percekenként több mint 5000 + csillagozott elemet képes átmásolni), Pythonhoz fordulunk, hogy segítsen nekünk összezúzni a hatalmas listánkat.

Paul Kerchen és Davide Della Casa, két Google Reader hatalom felhasználója, akik mindegyik régi csillagozott elemük exportálását akarták exportálni, két nagyon hasznos Python szkriptünk van, amelyek segíthetnek nekünk két dolog egyikében: 1) minden csillagozott elem bejegyzést átalakítani különálló HTML dokumentumokat és / vagy 2) importálja az összes csillagozott elemünket az Evernote-be.

Mindkét trükk esetében Python telepítve kell lennie a rendszeren. Fogja meg a Python egy példányát az operációs rendszerhez és telepítse azt, mielőtt folytatná.

A Python telepítése után látogasson el a Kerchen / Casa Google Reader Export projekt oldalára, és mentse el az export2HTMLFiles.py és export2enex.py fájlokat ugyanarra a mappára, amelyhez kibontotta a starred.json fájlt.

Ha az összes csillagozott elemet különálló HTML-fájlokká szeretné konvertálni, ezt az export2HTMLFiles.py használatával teheti meg azáltal, hogy végrehajtja a következő parancsot a könyvtárban, ahol a starred.json fájlt tárolja:

python export2HTMLFiles.py

(Ha a pythonot nem jelöli meg a rendszer egészére kiterjedő parancsként, cserélje ki a pythonot a python-futtatható fájl teljes elérési útjára, például C: Python2.7 python.exe)

A csillaggal jelölt elemek számától függően ez a folyamat néhány másodperctől több percig tarthat. Körülbelül három percig tartott, hogy átmásolódjunk 12 000 csillaggal jelölt elemen a tesztünk során.

Ha ez megtörtént, számos számozott és megnevezett HTML-fájllal (például 1 néhány cikket, amelyet csillagozott.html-nek számít 10000-nak egy másik, csillagozott.html cikkhez). A legegyszerűbb módja annak, hogy mindegyikre nézzük, egyszerűen betölti a helyi könyvtárat a webböngészőbe.

Ez kiváló módja annak, hogy felszabadítsa a csillaggal jelölt elemeket a Google Olvasóból és a JSON-fájlból, de ahogy azt korábban említettük a tutorialban, ha már évek óta mentetted azokat a cikkeket, amelyekről később olvashatsz, akkor monumentális feladat lesz a kezeid.

Ennek a feladatnak az egyik módja, ha az Evernote munkaterületként rendezi, tagolja és potenciálisan törli a már nem hasznos, csillagozott elemeket.

Kétféle módon tudsz importálni a tételeket az Evernote-be. Az Import Folder segítségével importálhat egy pillanattal ezelőtt létrehozott HTML fájlokat. Az Evernote asztali kliensen belül az Eszközök -> Mappák importálása, majd létrehozhat egy dump mappát a HTML fájlokhoz. Készítettünk egy almappát az Imports nevű / Reader / work mappában, és egy új notebookot az Evernote nevű Starred Items-ben. Ha a HTML fájlokat a / Reader / Imports / mappába húzza és lenyomja, képesek vagyunk őket külön bejegyzésként importálni az Evernote mappában csillaggal megjelölt tételekhez. Ők tartósan tárolják ott, hogy felülvizsgálják a mi szabadidőn.

Alternatív megoldásként, ha az összes csillaggal megjelölt elemet egy natív Evernote-jegyzettömbévé szeretné konvertálni, használhatja a letöltött második Python-szkriptet, export2enex.py. Ennek az az előnye, hogy valamivel jobb munkát végez, megőrizve a dokumentumok formázását.

A mappában, ahol a starred.json fájl található, hajtsa végre a következő parancsot:

python export2enex.py > StarredImport.enex

Vigye a létrehozott StarredImport.enex fájlt, és importálja azt Evernote asztali kliensébe a Fájl -> Importálás -> Evernote export fájlok segítségével.

Ezen a ponton már teljes egészében felszabadította a csillaggal jelölt elemeket a Google Olvasóból, és készen áll arra, hogy lecsúszjon a (potenciálisan hosszadalmas) ügyletre a bálázás során.

Van egy okos módja a JSON fájl manipulálásának és a csillagozott elemek kibontásának? Csatlakozzon az alábbi beszélgetéshez, és ossza meg tippjeit és trükköket olvasóinak.

Ajánlott: