Nagy adatfogyasztás. Mi a nagy adatok felhasználása?

Tartalomjegyzék:

Nagy adatfogyasztás. Mi a nagy adatok felhasználása?
Nagy adatfogyasztás. Mi a nagy adatok felhasználása?

Videó: Nagy adatfogyasztás. Mi a nagy adatok felhasználása?

Videó: Nagy adatfogyasztás. Mi a nagy adatok felhasználása?
Videó: Excel alapok első lecke / excelegyszeruen.hu - YouTube 2024, Április
Anonim

Bár a Big Data felhasználható szinte minden típusú iparnak, beleértve a kis méretű és még a háztartási iparágakat is, vannak olyan ágazatok, amelyek már a Big Data függvényei. Régóta implementálják, vagy inkább beépítik a nagy adatgyűjtést és elemzést a rendszerükbe, hogy különféle típusú jelentéseket generáljanak különböző végfelhasználásokhoz. Ez a cikk a Big Data ezen iparágak használatára és a Big Data használatára összpontosít. Már írt egy cikket a Big Data alapjairól, így ez a cikk nem ismeri fel a Big Data-t.

Mi a nagy adatok felhasználása?

A vállalati házak régóta függenek attól, hogy milyen adatokat elemeztek a trendek, viselkedés (áruk és / vagy felhasználók), hatások és általános nyereség stb. Az általuk rendelkezésükre álló adatok - az internetnek köszönhetően - a számítástechnika túlmutat egyszerű táblázatokat, hogy pontos eredményeket biztosítsanak számukra. Továbbá, a Big Data lehetővé teszi számukra, hogy többféle elemzést végezzenek annak érdekében, hogy az egészséges és jövedelmező vállalkozás legyen, amely mindig a növekedés felé vezető úton halad.

Image
Image

Nagy adatfogyasztás

Az iparágak már használják a nagy adatokat: kezdtek korán

A] Pénzügyi intézmények: Főleg a pénzével foglalkozik, ezek az iparágak a Big Data-re támaszkodnak, hogy ellenőrizzék a korábbi trendeket, és előrejelzéseket tegyenek. A korai adatok kevésbé voltak jóslottak, nagyobb kockázati résszel jöttek. Ez a kockázat csökkenthető a több adathoz való hozzáférés miatt. A részvénypiacok, a bankok és más pénzügyi intézmények is ellenőrizhetik a kiadási módszereit, hogy valamiféle egyenletet hozzon létre, amely segít megtartani a maximális nyereséget. Az alábbi táblázat segít abban, hogy megértsük, hogyan használják a pénzügyi intézményeket a nagy adatok. Azt is fogalmazza meg, hogy milyen nagy adatokkal lehet használni.

Image
Image

B] Kiskereskedelmi Marketing: A kiskereskedelemről szóló legfontosabb dolog az áruk fogyasztása - területalapú vagy korhatáros. Igen, a Big Data használatával megmondhatja, hogyan és kik használják az árukat és milyen típusú termékeket. Ezen túlmenően a termékek fejlesztésére és új termékek bevezetésére is koncentrálhat, amelyek a sikeres alapul szolgálnak. A Big Data használatának másik oldala a kiskereskedelmi marketingben az ügyfelek konverziós arányának, képességeinek vagy technikáinak, az ügyfelek megőrzésének és hasonló területeknek való kilátásait mutatja be (ne felejtse el az online vásárlók vásárlását).

C] kormányzati és közigazgatási szektorban: Hogyan lehet elfelejteni a kormányt, amikor az adatokra? Korm. és az állami szektor olyan egységei, amelyek többet gyűjtenek össze, mint bármely más szektorban. Azt mondhatjuk, hogy az adatokba fulladnak, még akkor is, amikor digitalizálják és tárolják az adatokat a szervereikre vagy a felhőkre világszerte. Az IDC egy fehér könyv szerint

"Mivel a spektrum egészében kormányzati vezetők arra törekszenek, hogy adatközpontúvá váljanak, hogy sikeresen teljesítsék küldetéseiket, olyan alapokat képeznek, amelyek összefüggéseket mutatnak az események között, és nyomon követik egymástól az embereket, folyamatokat és információkat."

Összességében ez az ágazat termelékenységet nyer, mivel képes követni a különböző projektek sebességét és pontosságát. Ezután elemezheti az adatokat, hogy megtalálja a jobb teljesítménymutatókat. Számos egyéb előny is létezik, például az emberek nyomon követése, hogy jobb egészségügyi ellátást, foglalkoztatást stb.

D] Kommunikációs szektor: Egy másik terület, ahol a Big Data fontos szerepet játszik az ügyfelek megszerzésében, vagy legalábbis azáltal, hogy fenntartja az általuk biztosított szolgáltatási osztályt, a helyreállítást és a rossz adósságokat is!

Mivel mindenképpen szeretnék a szolgáltatásaikat folyamatosan működtetni, a Big Data segítségével mind a fentiekre, mind a saját infrastruktúrájukba potenciális növekedést prognosztizálhatnak az évek során. Ismerik a sávszélesség követelményeit, tudni fogják a hamis ügyfeleket és az ügyfeleket, akik már nem használják szolgáltatásaikat (segítik őket visszaadni), kockázatcsökkentés a kereslet növekedése esetén és még sok más - gyakorlatilag az üzleti tevékenység bármely része gondol.

E] Média és szórakoztatóipar: A fő hangsúly itt az ügyfélmegtartás - ami néha fontosabb az ügyfelek megszerzéséhez képest. A nagyméretű adatok segítenek annak ellenőrzésében, hogy milyen médiumok élvezik a különböző felhasználókat, és ennek alapján a médiaházak jobb minőségű tartalmat fejlesztenek ki.

Az elemzési eredmények alapján az életkorra összpontosítanak, és a műtermékeket elosztják. Ugyanakkor meg kell tudniuk, hogy a különböző korosztályok milyen típusú reklámokkal foglalkoznak - ahelyett, hogy egyszerűen figyelnék. Korábban nem sikerült ilyen mennyiségű adatot szerezni, hanem az internetes marketing ügynökségek és az évek során végzett adatok összeállítása helyett az átmosás helyett valós idejű döntéseket hozhatnak, megfelelő intézkedéseket hozhatnak mind az ügyfelek, mind a személyzet számára. Ez csak a kezdet. Nincs korlátozás arra, amit csak tudni akar. A megfelelő típusú adatokkal mindig pontos eredményeket kaphat.

A fentiek megpróbálják megismerni a Big Data felhasználási lehetőségeit a különböző ipari ágazatok példáival. Olvassa el a Big Data 3 V-t. Ha bármilyen kétsége merülne fel, vagy bármit hozzáfűzne, kérjük, írjon megjegyzést az alábbiakban.

Ajánlott: